新闻来源：

https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202505/content_7025606.htm

5 月 28 日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局联合印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（本文简称《实施方案》），具体内容如下：

一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，贯彻党的二十大及相关会议精神，落实全国新型工业化推进大会部署，推动实体经济与数字经济深度融合，坚持创新引领、统筹谋划、因业制宜、安全有序原则，深化数字技术应用，提升电子信息制造业数字化、网络化、智能化水平，推动生产方式和组织形态变革，培育新增长点，加快产业高端化、智能化、绿色化、融合化发展，支撑新型工业化和现代化产业体系建设。

（二）目标

二、重点任务

（一）加快核心数智技术攻关应用

1. 关键核心技术攻关：推动数字化转型关键技术创新路线图，采用 “揭榜挂帅” 机制突破高精度高速工业控制、智能设备集成等关键共性技术，提升设备自动化编程（EAP）、电子设计自动化等系统及软件水平，研制智能工控计算机、工业智能传感设备等关键工控设备及系统，鼓励产学研联合建设创新平台。

2. 先进通用技术推广：以整机产品创新带动产业链优化，打造先进计算、人工智能等技术应用标杆，利用首台（套）等政策加快安全可靠设备和软件应用，推动智能感知、虚拟现实等技术的实数融合应用创新。

3. 数据要素价值释放：引导企业建立数据管理制度，发展基于数据的新品研发、协同制造等新模式，推动电子信息产品向数据综合服务转变，支持建设电子信息产业大脑。

4. 先进计算与 AI 赋能：推进先进计算技术在数据处理、设计仿真等方面的应用，鼓励企业打造行业级、场景级大模型，建设垂直行业大模型公共服务平台，推动创成式设计、设备故障预测等场景的深度应用。

（二）“点线面” 一体化推进数转智改

1. 典型场景解决方案：面向研发设计、生产制造等刚需、高频、复杂场景，研发推广 “小快轻准” 解决方案，发布场景清单、典型案例和数字化要素清单，支持企业开发共享解决方案。具体包括先进计算、时空信息、通信设备、消费电子等行业的解决方案。

2. 产业链供应链智慧安全：鼓励地区制定方案，强化产业链供应链智能化和安全化水平，发挥整机牵引作用，构建协同创新体系，推动中小企业融入大企业产业链，支持龙头企业开发共享供应链平台。

3. 重点集群和园区智能化：支持国家高新区及重点园区加快新型基础设施建设，建设数字园区，推动集群公共服务平台互联互通，实现资源共建共享。

（三）加快高端化智能化绿色化协同提级跃升

1. 高端产品智能化升级：推动智能产品创新研发，深化先进计算等技术在人工智能终端产品的应用，发展智能传感器、可穿戴设备等，推动智能产品互联生态建设。

2. 打造转型标杆：推动关键工艺和设备数字化改造，鼓励企业部署智能装备和工业软件，建设智能柔性产线，构建智能工厂梯度培育体系，支持企业建设智能工厂和 5G 工厂，推动中小企业数字化改造。

3. 培育融合产业：挖掘能源电子增长新动能，推动数智技术在锂电池、光伏产品研发及制造中的应用，推进智能功率预测等新模式，促进光伏发电和储能数据共享。

4. 碳排放管理：聚焦锂电池、光伏等重点产品，推动企业建设碳足迹数据和全生命周期碳管理平台，强化技术在碳排放监测预警中的应用，提升数据核算精准度和可信度。

（四）夯实软硬协同的多元化转型基础

1. 新型信息基础设施建设：统筹先进计算产业发展，推动高性能计算、智能计算等创新发展，完善边缘计算中心布局，推动新型信息基础设施在电子信息制造业的规模化应用。

2. 标准体系建设：编制智能制造标准体系建设指南，研制行业应用、典型场景等重点标准，制定数据标准，推动数据管理国家标准贯标，建立标准化工作组织。具体标准研制内容如专栏 2 所述。

3. 网络和数据安全治理：指导企业建立网络安全防护制度，开展分类分级管理，加强工业控制系统安全防护，研制重要数据识别标准，指导企业健全数据安全管理制度，加强分类分级防护，支持第三方机构开展评估。

（五）强化数字化转型服务保障

1. 培育服务商：推动服务商建立全栈式服务能力，开展分类分级评价和适配度测评，研制评价规范标准，发布优质服务商、产品和解决方案目录。

2. 诊断评估：制定诊断评估实施方案，提供参考指引，引导地方建立长效评价机制，对重点企业 “建档立卡”，开展评估诊断和中小企业评测。

3. 完善公共服务体系：推动建立促进中心和中试平台，打造数据集、技术库等资源池，提升政策宣贯、人才培训等服务水平。

健全数据驱动管理体系：支持建设智慧平台系统，构建产业链 “一链一档”、企业 “一企一码” 画像数据库，研究构建运行监测指标体系，探索跨部门管理新模式。

1电子信息制造业数字化转型实施方案